Ako u Google Pretraživanje slika uključite "A.I." ili "umjetnu inteligenciju", evo što ćete dobiti: električni mozak pali plave s neuronima; prozirni roboti i glave robota; kôd im pada niz čela i nosove. Majmun koji postaje korisnik pametnih telefona, zatim figura u nošenju tehnike, proteza i mreža koji im izlaze iz glave. "Što je A.I." pita jedan kiborg, ali nikad ne dobija odgovor od glave, mozga i tijela robota. A. I. znači da mi i naši prijatelji roboti letimo kroz svijet od one i nule, nasuprot crnom ekranu iz svemira.

Budućnost jQueryja? Zasluge: Maks. Piksela / javna domena.

Dobivate sliku poput ove: nenametljivu ženu s dovršenim značajkama Photoshopa. Ona je vizija kiborga: dio ženskog i dio sklop, dok jQuery radi u pozadini. Google najbolje pogodi za sliku? "Operater umjetne inteligencije". Ovaj kiborg ilustrira budućnost u brojnim člancima, kao što ćete vidjeti i obrnutim pretraživanjem slika, uključujući "Rise Of the Machines: BlackRock pretvara se u robote za branje zaliha" i "Vatikanski kardinal u potrazi za duša unutar stroja. "Ona čak ilustrira članak ZDNet-a o novom AI-u mog sveučilišta koji uključuje tečajeve koje predajem.

Neke opcije Google pretraživanja slika za AI

Google pretraživanje slika nudi niz riječi koje pomažu u smanjivanju rezultata. Nakon riječi poput robota, vanzemaljaca, informatike i mozga, žena i otac vraćaju se nazad, a slijede ih sustav napajanja, čovjek i bog. "Otac" nudi slike Alana Turinga i Johna McCarthya. "Ženska" prikazuje slike fembotova.

"Ponekad da biste ugledali svjetlost, morate riskirati mrak."

Dio ove estetike populariziran je filmom Minority Report, koji je na velikom platnu predstavio gesturalna sučelja. Danas su inteligentna okruženja stvarnost. Ali zašto ih prikazujemo kao slojevite i privržene? „Ovi kulturni klišeji / touchstones popularni su iz drugog razloga: zaista je, zaista teško govoriti o tehnici digitalne stvarnosti drugačije“, piše Eric Johnson. "Ova su polja puna žargona, nedosljedna u praksi i teško ih je grokirati ako niste vidjeli sve najnovije demonstracije; pop kultura je prečac do zajedničkog ideala, zajedničke vizije. "

Izvještaj o manjinama savjetovao je znanstveni savjetnik John Underkoffler, osnivač i izvršni direktor tvrtke Oblong, koja gradi platformu ljudskog strojnog sučelja (HMI) platforme koja kombinira zaslone različitih razmjera i različitih načina interakcije. To je nešto na čemu je radio gotovo 30 godina, počevši od svog magistarskog rada u medijskom laboratoriju MIT o hologramima i fotografskoj stvarnosti 1991. godine, u kojem je istraživao „razvoj novih tehnika izračuna holografskih interferencijskih obrazaca objekata i scena s realističnim vizualnim prikazom karakteristike. ”Ovo je istraživanje bilo dio projekta MIT Holographic Video - dnevni red koji je postavljen desetljeće ranije krajem 70-ih, kada su Nicholas Negroponte i istraživači iz MIT-ove grupe za arhitekturu (prethodnik Media Lab-a) razvili simulacijsko okruženje koje je bilo zamišljeno da se razlikuje od stvarnosti. 1978. godine, Negroponte i njegove kolege napisali su u prijedlogu: „Podsjećamo na poziv iz Bell-a. Sljedeća je najbolja stvar biti tamo. Ovaj prijedlog je da se tamo bude. "

Mislili su da ćemo biti tamo 1978. Četrdeset godina kasnije, tu smo.

Ili postoji ta vizija Theodore Twombly (Joaquin Phoenix) kreće se kroz svijet ružičastih boja u filmu Her. Po danu radi za tvrtku koja piše pisma ljudima koji ga emocionalno ne mogu savladati - sam je A.I. za emocionalne svjetove ljudi Upoznaje Samanthu, njegov inteligentni operativni sustav. Theodore se kreće kroz urbani svijet, duboko povezan razgovorima sa Samantom, ali još uvijek nepovezan sa ljudima oko sebe. Usrećen je na glas koji samo on može čuti, ali koji može biti isti glas za hiljade drugih u isto vrijeme. Je li na njega utjecala neobična virtualnost njegove ljubavi ili izbjegava poteškoće u povezivanju s stvarnom osobom ili oboje? Njezin filmski svijet prilagođen je bojama poput nazornih Instagram fotografija obožavatelja Coachelle, sučelja slike u kojoj ništa nije računalo.

Kako komunicirate ono što ne razumijete?

Problem je što je teško komunicirati o A.I. - dijelom zato što komunicirati o tome znači razumjeti ga. I većina nas nema jasno razumijevanje onoga što A.I. zapravo jest. Izraz "umjetna inteligencija" postoji od 1955., kada je A.I. pionir John McCarthy napisao je da je A.I. bila je stvar "tjeranja strojeva da rade ono što bi zahtijevalo inteligenciju ako ih radi čovjek." Ta se ideja danas nije mnogo promijenila - Wikipedia uspostavlja umjetnu inteligenciju (ili strojnu inteligenciju) s prirodnom inteligencijom ljudi i životinja, a engleski Oxford Rječnik ga definira kao "sposobnost računala ili drugih strojeva da pokazuju ili simuliraju inteligentno ponašanje; to se područje studija tiče. Skraćen A.I. "Ali što to zapravo znači svakodnevnoj osobi? Znači li to chatboti koji prolaze Turingov test? Ustanak s robotima? Ili je to jednostavno interaktivnost u kojoj se obrada događa samo iz vida?

A. I. je crna kutija, "uređaj koji vrši zamršene funkcije, ali čiji se unutarnji mehanizam ne može lako pregledati ili razumjeti" (OED) - nešto što razumijemo zbog ulaza i izlaza. Ne možemo vidjeti što se događa unutra i nije nam značilo da mu pristupimo. Crna kutija je neprozirna.

Danas postoje tri razloga algoritamske neprozirnosti, kako piše Jenna Burrell: potreba zaštite algoritama koji su državna ili korporativna tajna; činjenica da je kodiranje povezano s A. i dalje područje stručnjaka; i "neusklađenost" između matematičkih načina kako algoritmi obrađuju informacije i načina na koji ljudi misle. Posljednje je najteže izdvojiti: kako ljudi misle drugačije od načina na koji stroj misli i kako smo mi razlozi različiti od načina na koji stroj uzrokuje (ili ne, ovisno o vašoj definiciji "razloga").

Europska unija zahtijeva da A.I. biti objašnjeno kroz „pravo na objašnjenje“ kao dio GDPR-a (Opće uredbe o zaštiti podataka) koja je tek stupila na snagu. Građani EU-a imaju pravo na objašnjenje rada algoritama i oni mogu zatražiti ljudsku intervenciju. Propisi podržavaju ideju da „ljudi duguju agenciji i razumijevanju kad su suočeni sa strojno donesenim odlukama“, napisao je Cliff Kuang u New York Timesu. David Weinberger tvrdi da je jedno usmjerenje A.I.-a, ne da bi objasnio sebe. To bi trebalo biti optimizacija, a ne objašnjenje: svima kroz raspravu u javnoj politici učiniti vidljivim i jasnim o čemu se radi, a ne potencijalno koprcati A.I.

Američka vlada nikada nije bila poznata po dobro dizajniranim palubama PowerPoint

U međuvremenu, DARPA je uvela program Objašnjena umjetna inteligencija, koji nastoji napraviti modele koji stoje iza strojnog učenja i A.I. razumljivije. To je važan pomak prema razumijevanju onoga što mislimo kad pričamo o A.I., a ipak se pitam šta će se to zapravo postići kod svakodnevnih ljudi. DARPA stranica za projekt prikazuje ovu sliku na kojoj se prikazuje što korisnik može pitati, ali ne na brz način koji utječe na to kako se prikazuje u svijetu. Možda nije iznenađujuće, DARPA se vraća istim klišejima kao i Google Image Searches koji sam spomenula gore.

Trebaju nam novi klišeji.

Nailazimo na A.I. u svijetu oko nas. Vidimo i čitamo o A.I-jevim aplikacijama u mnogim različitim sferama. U mom kvartu Pittsburgh, gdje imaju sjedište Argo i Uber ATG, prolaze me autonomna vozila toliko često da se više ne registriraju kao neobična. U blizini rijeke za trčanje pored rijeke prolazim autonomni bageri i buldožeri. To su vidljive aplikacije iz kojih bismo mogli izvući razumijevanje. A onda trebamo uložiti naporan rad kako bismo pokazali što manje vidljive aplikacije A.I. izgledaju. Uzbuđen sam zbog rada ove grupe koja je sazvala radionicu o vizualizacijama AI-eve objašnjenosti. Mnogi primjeri na koje ukazuju u najavi svoje radionice odnose se na poučavanje A.I. (evo prekrasnog primjera iz prije nekoliko godina) Što bismo mogli osmisliti za svakodnevne ljude?

Da budemo sigurni, ne želimo izgubiti eleganciju, jednostavnost, pa čak ni magiju inteligentne interakcije - ove osobine cijenimo u dobrom dizajnu. Kada komuniciramo s nečim inteligentnim, želimo da nam se ona otvore na načine da vidimo i iskusimo što tehnologija može učiniti. Želimo doživjeti čari. I razvijajući tu magiju, lako je upasti u holivudske klišeje koje sam spomenula. Teško je ne. Kako učiniti vidljivim nešto što se događa izvan pogleda?

Naše vizije pop kulture A.I. ne pomažu nam. U stvari, oni nas povređuju. Oni su desetljećima zastarjeli. I da stvar bude još gora, mi i dalje koristimo stare klišeje kako bismo danas razgovarali o novim tehnologijama. Oni nam otežavaju razumijevanje A.I. - što je, što nije i kakav će utjecaj imati na naše živote. Kad ne razumijemo A.I., tada ne razumijemo razlike snage u igri. Nećemo naučiti postavljati pitanja koja bi mogla dovesti do boljeg A.I. u budućnosti - i bolji klišeji danas. Položimo duhove i kiborge da se odmore i pronađu pravi način za komunikaciju o A.I.